이수요건

• 석사 및 박사 공통과목
  공통필수

  학과 지정 과목: (택1)

  • CC500 Scientific Writing
  • CC510 전산응용개론
  • CC511 확률 및 통계학
  • CC512 신소재과학개론
  • CC513 공업경제 및 원가분석학
  • CC530 기업가 정신과 경영전략
  • CC531 특허분석과 발명출원
  • CC532 협력시스템 설계
  • CC533 창업가의 리더십

  전공 선택

  인공지능반도체대학원 지정 과목 :

  • EE426 인공지능 반도체 시스템
  • EE465 이종집적 반도체소자
  • EE488 전기 전자공학특강
  • EE511 전산기구조
  • EE514 병렬컴퓨터구조
  • EE538 신경회로망
  • EE548 신호처리를 위한 행렬 계산
  • EE561 집적회로소자 개론
  • EE571 전자회로특론
  • EE574 VLSI를 위한 CAD
  • EE576 저잡음 전자회로
  • EE619 강화학습이론
  • EE675 디지털 컴퓨터 연산
  • EE676 아날로그 집적회로
  • EE678 디지털 집적회로
  • EE735 컴퓨터를 이용한 시각기법
  • EE762 고급MOS소자물리
  • EE790 메모리 및 SoC기술
  • EE793 인공지능 머신러닝 시스템과 응용
  • EE817 컴퓨터공학 특강
  • EE837 신호처리특강
  • EE877 집적회로특강
  • EE878 VLSI 특강
  • EE898 지능정보처리 특강
  • CS431 동시성 프로그래밍
  • CS474 텍스트마이닝
  • CS475 자연언어처리를 위한 기계학습
  • CS492 전산학특강
  • CS500 알고리즘설계와해석
  • CS510 컴퓨터구조
  • CS570 인공지능 및 기계학습
  • CS576 컴퓨터비전

  연구과목 :

  • 세미나(콜로키움)
• 석사 및 박사 차등과목
  연구 과목

  석사

  • 세미나(석사)
  • CS966 전산학부세미나
  • 논문연구(석사)

  박사

  • 세미나(박사)
• 석사 및 박사 이수학점
  석사

  졸업이수학점 (총 33학점 이상 이수)

  • 공통필수(3학점 이상 이수)
    • 학과 지정 과목 - 3학점 이상 이수
  • 전공선택(21학점이상 이수)
    • 인공지능반도체대학원 지정과목 - 6학점 이상 이수
    • 인공지능반도체대학원, 전기및전자공학부, 전산학부 400단위 이상 전공 교과목 - 15학점 이상 이수

      단, 400단위 전공 교과목은 반드시 학사·대학원 상호인정 교과목이어야 함

  • 연구(6학점 이상 이수)
    • 세미나(석사) 2학점 이상 이수

      세미나(석사)의 경우, 전기및전자공학부에서 개설한 세미나(단, 부제가 ‘콜로키움’인 경우에만 인정) 혹은 전산학부 세미나 (CS966) 로 대체 이수 가능

    • 논문연구 4학점 이상

  박사

  졸업이수학점 (총 60학점 이상 이수)

  • 공통필수(3학점 이상 이수)
    • 학과 지정 과목 - 3학점 이상 이수
  • 전공선택(27학점이상 이수)
    • 인공지능반도체대학원 지정과목 - 9학점 이상 이수
    • 모든 학과 500단위 이상의 전공 교과목 중에서 선택 - 18학점 이상 이수

      단, 인공지능반도체대학원 및 전기및전자공학부 600단위 이상 교과목 6학점 이상 필수 이수

    • 석사과정에서 이수한 교과학점(연구학점 제외)은 박사과정 교과학점으로 인정함

      석사과정에서 취득한 400단위 이상 학사·대학원 상호인정 전공 교과목도 인정함

  • 연구(30학점 이상 이수)
    • 세미나(박사) 4학점 이상 필수 이수

      세미나(박사)의 경우, 전기및전자공학부에서 개설한 세미나(단, 부제가 ‘콜로키움’인 경우에만 인정)로 대체 이수 가능

석사과정·박사과정 이수요건 요약