GRADUATE SCHOOL OF
AI SEMICONDUCTOR

교과목 목록

교과목 번호 교과목명
AS.50001 인공지능 반도체 설계 기초 실습
AS.60001 인공지능 반도체 설계 심화 실습
AS.60002 인공지능 반도체 논문작성 실습
AS.60003 인공지능 반도체 설계 프로젝트
AS.92100 논문연구(석사) (M.S. Thesis Research)
AS.93100 세미나(석사) (M.S. Seminar)
AS.92200 논문연구(박사) (Ph.D. Thesis Research)
AS.93200 세미나(박사) (Ph.D. Seminar)
EE.40026 인공지능반도체시스템
EE.40065 이종집적 반도체소자
EE.49904 전기 전자공학특강
EE.50011 전산기구조
EE.50014 병렬컴퓨터구조
EE.50038 신경회로망
EE.50048 신호처리를 위한 행렬 계산
EE.50061 집적회로소자 개론
EE.50071 전자회로특론
EE.50074 VLSI를 위한 CAD
EE.50076 저잡음 전자회로
EE.60019 강화학습이론
EE.60075 디지털 컴퓨터 연산
EE.60076 아날로그 집적회로
EE.60078 디지털 집적회로
EE.70035 컴퓨터를 이용한 시각기법
EE.70062 고급MOS소자물리
EE.70090 메모리 및 SoC기술
EE.70093 인공지능 머신러닝 시스템과 응용
EE.89904 컴퓨터공학 특강
EE.89907 신호처리특강
EE.89913 집적회로특강
EE.89914 VLSI 특강
EE.89918 지능정보처리 특강
CS.40101 인공지능을 위한 시스템
CS.40301 동시성 프로그래밍
CS.40704 텍스트마이닝
CS.40705 자연언어처리를 위한 기계학습
CS.49900 전산학특강
CS.50000 알고리즘설계와해석
CS.50100 컴퓨터구조
CS.50700 인공지능 및 기계학습
CS.50706 컴퓨터비전

전기및전자공학부, 전산학부 40000단위 이상(학사, 대학원 상호인정 교과목)

모든학과 50000단위 이상의 전공 교과목

카테고리별 분류

구분 AI 반도체 하드웨어 AI 소프트웨어/시스템 미래 AI 시스템
공통 필수 Scientific Writing, 전산응용개론, 확률 및 통계학, 신소재과학개론, 공업경제 및 원가분석학, 기업가 정신과 경영전략, 특허분석과 발명출원, 협력시스템 설계, 창업가의 리더십
전공
  • 저잡음 전자회로
  • 전자회로특론
  • 아날로그 집적회로
  • 인공지능 반도체 시스템
  • 컴퓨터구조
  • 전산기구조
  • 병렬컴퓨터구조
  • VLSI를 위한 CAD
  • 디지털 집적회로
  • 디지털 컴퓨터 연산
  • 신경회로망
  • 신호처리를 위한 행렬 계산
  • 집적회로특강
  • 전기 전자공학특강
  • 신호처리특강
  • VLSI특강
  • 동시성 프로그래밍
  • 텍스트마이닝
  • 자연언어처리를 위한 기계학습
  • 알고리즘설계와해석
  • 컴퓨터비전
  • 강화학습이론
  • 인공지능 및 기계학습
  • 컴퓨터를 이용한 시각기법
  • 컴퓨터공학특강
  • 지능정보처리 특강
  • 전산학특강
  • 이종집적 반도체소자
  • 집적회로소자 개론
  • 고급MOS소자물리
  • 메모리 및 SoC기술
융합 인공지능 머신러닝 시스템과 응용
연구 및 교류
  • 인공지능반도체 설계 기초 실습
  • 인공지능반도체 설계 심화 실습
  • 인공지능 반도체 논문작성 실습
  • 인공지능 반도체 설계 프로젝트
  • 논문연구(석사)
  • 논문연구(박사)
  • 세미나(석사)
  • 세미나(박사)
추가 인정 교과목
  • 모든 학과 50000단위 이상 전공 교과목
  • 전기및전자공학부, 전산학부 40000단위 이상 학사·대학원 상호인정 전공 교과목