GRADUATE SCHOOL OF
AI SEMICONDUCTOR

교과목 목록

교과목 번호
(전산 코드)
교과목명
EE426 인공지능 반도체 시스템
EE465 이종집적 반도체소자
EE488 전기 전자공학특강
EE511 전산기구조
EE514 병렬컴퓨터구조
EE538 신경회로망
EE548 신호처리를 위한 행렬 계산
EE561 집적회로소자 개론
EE571 전자회로특론
EE574 VLSI를 위한 CAD
EE576 저잡음 전자회로
EE619 강화학습이론
EE675 디지털 컴퓨터 연산
EE676 아날로그 집적회로
EE678 디지털 집적회로
EE735 컴퓨터를 이용한 시각기법
EE762 고급MOS소자물리
EE790 메모리 및 SoC기술
EE793 인공지능 머신러닝 시스템과 응용
EE817 컴퓨터공학 특강
EE837 신호처리특강
EE877 집적회로특강
EE878 VLSI 특강
EE898 지능정보처리 특강
CS431 동시성 프로그래밍
CS474 텍스트마이닝
CS475 자연언어처리를 위한 기계학습
CS492 전산학특강
CS500 알고리즘설계와해석
CS510 컴퓨터구조
CS570 인공지능 및 기계학습
CS576 컴퓨터비전
AS501 인공지능 반도체 설계 기초 실습
AS601 인공지능 반도체 설계 심화 실습
AS602 인공지능 반도체 논문작성 실습
AS603 인공지능 반도체 설계 프로젝트
AS960 논문연구(석사)
(M.S. Thesis Research)
AS966 세미나(석사)
(M.S. Seminar)
AS980 논문연구(박사)
(Ph.D. Thesis Research)
AS986 세미나(박사)
(Ph.D. Seminar)

기타 : 400단위 이상의 인공지능반도체대학원, 전기및전자공학부, 전산학부의 학사, 대학원 상호인정 교과목

모든학과 500단위 이상의 전공 교과목

카테고리별 분류

구분 AI 반도체 하드웨어 AI 소프트웨어/시스템 미래 AI 시스템
공통 필수 Scientific Writing, 전산응용개론, 확률 및 통계학, 신소재과학개론, 공업경제 및 원가분석학, 기업가 정신과 경영전략, 특허분석과 발명출원, 협력시스템 설계, 창업가의 리더십
전공
  • 저잡음 전자회로
  • 전자회로특론
  • 아날로그 집적회로
  • 인공지능 반도체 시스템
  • 컴퓨터구조
  • 전산기구조
  • 병렬컴퓨터구조
  • VLSI를 위한 CAD
  • 디지털 집적회로
  • 디지털 컴퓨터 연산
  • 신경회로망
  • 신호처리를 위한 행렬 계산
  • 집적회로특강
  • 전기 전자공학특강
  • 신호처리특강
  • VLSI특강
  • 동시성 프로그래밍
  • 텍스트마이닝
  • 자연언어처리를 위한 기계학습
  • 알고리즘설계와해석
  • 컴퓨터비전
  • 강화학습이론
  • 인공지능 및 기계학습
  • 컴퓨터를 이용한 시각기법
  • 컴퓨터공학특강
  • 지능정보처리 특강
  • 전산학특강
  • 이종집적 반도체소자
  • 집적회로소자 개론
  • 고급MOS소자물리
  • 메모리 및 SoC기술
융합 인공지능 머신러닝 시스템과 응용
연구 및 교류
  • 인공지능반도체 설계 기초 실습
  • 인공지능반도체 설계 심화 실습
  • 인공지능 반도체 논문작성 실습
  • 논문연구(석사)
  • 논문연구(박사)
  • 세미나(석사)
  • 세미나(박사)
추가 인정 교과목
석사
  • 인공지능반도체대학원, 전기및전자공학부, 전산학부 400단위 이상 상호인정 전공 교과목
박사
  • 모든 학과 500단위 이상 전공 교과목
  • 인공지능반도체대학원, 전기및전자공학부, 전산학부 400단위 이상 상호인정 전공 교과목