교과목 번호 (전산 코드) |
교과목명 |
---|---|
EE426 | 인공지능 반도체 시스템 |
EE465 | 이종집적 반도체소자 |
EE488 | 전기 전자공학특강 |
EE511 | 전산기구조 |
EE514 | 병렬컴퓨터구조 |
EE538 | 신경회로망 |
EE548 | 신호처리를 위한 행렬 계산 |
EE561 | 집적회로소자 개론 |
EE571 | 전자회로특론 |
EE574 | VLSI를 위한 CAD |
EE576 | 저잡음 전자회로 |
EE619 | 강화학습이론 |
EE675 | 디지털 컴퓨터 연산 |
EE676 | 아날로그 집적회로 |
EE678 | 디지털 집적회로 |
EE735 | 컴퓨터를 이용한 시각기법 |
EE762 | 고급MOS소자물리 |
EE790 | 메모리 및 SoC기술 |
EE793 | 인공지능 머신러닝 시스템과 응용 |
EE817 | 컴퓨터공학 특강 |
EE837 | 신호처리특강 |
EE877 | 집적회로특강 |
EE878 | VLSI 특강 |
EE898 | 지능정보처리 특강 |
CS431 | 동시성 프로그래밍 |
CS474 | 텍스트마이닝 |
CS475 | 자연언어처리를 위한 기계학습 |
CS492 | 전산학특강 |
CS500 | 알고리즘설계와해석 |
CS510 | 컴퓨터구조 |
CS570 | 인공지능 및 기계학습 |
CS576 | 컴퓨터비전 |
AS501 | 인공지능 반도체 설계 기초 실습 |
AS601 | 인공지능 반도체 설계 심화 실습 |
AS602 | 인공지능 반도체 논문작성 실습 |
AS603 | 인공지능 반도체 설계 프로젝트 |
AS960 | 논문연구(석사) (M.S. Thesis Research) |
AS966 | 세미나(석사) (M.S. Seminar) |
AS980 | 논문연구(박사) (Ph.D. Thesis Research) |
AS986 | 세미나(박사) (Ph.D. Seminar) |
기타 : 400단위 이상의 인공지능반도체대학원, 전기및전자공학부, 전산학부의 학사, 대학원 상호인정 교과목
모든학과 500단위 이상의 전공 교과목
구분 | AI 반도체 하드웨어 | AI 소프트웨어/시스템 | 미래 AI 시스템 |
---|---|---|---|
공통 필수 | Scientific Writing, 전산응용개론, 확률 및 통계학, 신소재과학개론, 공업경제 및 원가분석학, 기업가 정신과 경영전략, 특허분석과 발명출원, 협력시스템 설계, 창업가의 리더십 | ||
전공 |
|
|
|
융합 | 인공지능 머신러닝 시스템과 응용 | ||
연구 및 교류 |
|
||
|